1. 딥페이크와 AI의 중요성
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최근 딥페이크 기술이 큰 이슈가 되고 있음
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딥페이크의 정의와 중요성을 이해해야 함
- AI 전문가: 이 사람은 AI에 대한 깊은 지식을 가진 사람을 말합니다. **AI(인공지능)**는 컴퓨터가 사람처럼 똑똑하게 생각하고 문제를 해결하도록 만드는 기술입니다....
⚽ 딥페이크와 딥시크 이슈의 중요성

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국제적으로 딥페이크 기술이 큰 이슈가 되고 있는 상황이다.
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중국의 스타트업이 개발한 딥시크 AI 모델은 놀라운 성과를 보이고 있으며, 이는 예상치 못한 방향으로 반향을 일으키고 있다.
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이 변화는 거대한 능력 차이를 극복할 수 있는 방법과 리더십의 중요성을 강조한다.
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딥시크의 성공 전략은 다른 대기업들이 엄청난 금액을 투자한 것과는 달리 간단히 이루어졌으며, 엔비디아를 포함한 IT 회사들의 주가에 영향을 미쳤다.
2. 딥시크 AI 모델
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딥시크는 두 가지 모델(v3, R1)을 가지고 있음
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v3: 챗GPT와 유사한 거대 언어 모델
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R1: 추론에 특화된 모델
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🤖 딥러닝 모델의 발전과 오픈소스의 영향

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모델의 종류는 V3와 R1으로 나뉘며, R1은 특히 추론에 강점을 가진다.
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V3의 매개변수 수는 6,710개로, 챗GPT의 150억 개와 비교해 상대적으로 작지만, 비용은 600만 달러로 낮아 주목받고 있다.
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하지만 학습 데이터 비용과 관련하여 오픈AI의 발표는 실제 비용을 과소평가했다고 추정되며, 다수의 시행착오가 존재했을 가능성이 있다.
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R1 모델은 오픈소스로 공개되어 다양한 기업들이 이를 기반으로 모델을 개발하게 되었고, 따라서 기술의 접근성이 향상되었다.
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이러한 기술 공유로 인해 경쟁이 치열해지고, 여러 기업들이 단기간에 많은 모델을 출시하게 되는 결과를 초래했다.
3. 딥시크의 비용 효율성
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딥시크의 학습 비용이 600만 달러(약 80억 원)로 매우 저렴함
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비용 절감의 비결은 영리한 엔지니어링과 기존 기술의 조합
4. AI 기술의 발전과 경쟁
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중국의 AI 기술이 미국과의 기술 격차를 줄이고 있음
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오픈AI의 비공식적인 기술 공개로 경쟁이 심화됨
🌍 중국의 오픈 소스 전략과 AI 발전

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중국은 현재 미국을 따라가는 상황이며, 오픈소스의 확산이 그들의 이익을 극대화할 것으로 예상된다.
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딥 시크의 성공적인 확산 사례를 통해, 많은 사람들이 이에 대한 인식이 높아질 것으로 보이며, 이로 인해 경제적 투자 또한 증가할 것으로 추정된다.
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중국은 미국의 제재 속에서도 우수한 AI 모델을 저렴한 가격으로 제공할 수 있는 능력을 보여주고 있으며, 이는 내부 정치적 메시지도 담고 있다.
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오픈AI의 유료 서비스로 인해 많은 개발자들이 대체 소스로 LLaMA를 선택할 가능성이 높아지고, 이로 인해 미국 AI 기업들이 타격을 받을 수 있다.
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중국 내에는 수천 개의 유사한 AI 스타트업이 존재하고 있으며, 이들의 경쟁력이 높아질 것으로 보인다.
5. 한국의 AI 생태계
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한국의 AI 생태계가 침체되어 있음
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정부의 R&D 예산 삭감과 클라우드 정책 폐기가 문제로 지적됨
📉 AI 생태계의 침체와 그로 인한 우려

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현재 한국의 스타트업 생태계는 AI의 등장을 반영하지 못하고 있으며, 과거 인터넷과 아이폰 등장 당시와는 크게 다르다.
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AI는 증기 기관이나 전기와 같은 보편 기술로, 세상을 변화시킬 잠재력이 크지만 현재 한국에서는 그 변화가 미비하다.
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미국에서는 대기업들이 여전히 새로운 스타트업에게 밀리고 있으며, 이는 생태계가 활성화되고 있다는 것을 보여준다.
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한국에서는 R&D예산이 13% 삭감되었고, 이는 IT 벤처들이 발전하는 데 중요한 시기를 놓쳤음을 시사한다.
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클라우드 정책의 폐기는 AI 기술 개발에 부정적인 영향을 미치고 있으며, 현재 상황은 상당히 우려스럽다.
6. AI의 사회적 영향
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AI의 등장이 스마트폰보다 더 큰 사건으로 평가됨
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제조업에서 AI의 활용으로 불량품 검출이 빨라짐
7. 딥시크의 성공 요인
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딥시크는 효율적인 학습 전략과 연산량 절감을 통해 성과를 냈음
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특정 분야에 특화된 전문가 조합(MoE) 전략을 사용
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8. 결론
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AI 기술의 발전이 한국의 벤처 생태계에 큰 영향을 미치고 있음
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지속적인 과학적 논의와 연구가 필요함
🤖 AI의 영향력: 스마트폰보다 더 큰 사건

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AI의 등장은 스마트폰의 등장보다 더 큰 사건이며, 이는 급격한 변화가 모든 산업에 영향을 미친다는 사실을 담고 있다.
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제조 공장에서 머신러닝을 통해 불량품을 빠르게 가려낼 수 있으며, 이는 기계가 인간보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있기 때문이다.
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인공지능의 학습 방식이 효율적으로 변화하여, 챗GPT 같은 경우 모든 자료를 수집하고, 그 중 필요한 부분만을 집중적으로 학습하여 지식 증류를 수행한다.
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MoE(Mix of Experts) 전략을 통해 AI는 분야별 전문 인력을 활용하여 효율성을 극대화하며, 이를 통해 연산량을 줄일 수 있다.
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AI의 이러한 전략들은 비용을 절감하면서도 비슷한 성능을 유지할 수 있게 하며, 이는 AI 발전에 큰 기여를 하게 된다.
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대한민국의 경제 먹거리를 위한 기회 방치, 위기를 방치한 이유가 궁금하다.
1. 윤석열이 한국의 기초과학 연구를 지원하지 않고 자금으로 방해한 이유는?
2. 윤석열이 대한민국 R&D 연구자금을 지원을 하지 않게 대통령이 직접 관여하고 자금을 끊어버린 이유는?
3. 윤석열이 국내 기업들의 새로운 먹거리사업이나 신규기술개발 및 신사업 성장 동력이 되도록 하는 정부지원사업을 행하지 못하게 자금을 끊어버린 이유는?
4. 임기중에 도대체 경제발전을 위해서 무엇을 하고자 했는가?
( 석유개발? 일본과의 친밀외교? 정적죽이기? K방산수출? 원자력수출? )
5. 대기업들이 그동안의 정부지원으로 만든 군사무기나 K국방의 수출, 그리고 원자력발전소 건설 수출에만 자기의 업적인양 해외 순방만 하는 이유는?
(완전 계약 체결은 없슴, 이들의 사업은 대기업들의 수익 사업이기도 함)
6. 윤석열, 김건희, 김충식 그리고 뒷배경에 일본 그들의 목표와 속셈이 궁금한 점.
김충식이 일본 자위대의 한반도 입성을 위한 계략을 추진하고 있다는 의혹을 다룬 이번 방송은, 윤석열 정권과의 연관성을 강조하며 그가 일본과의 밀접한 관계를 통해 정치적 이익을 추구하고 있다는 내용을 담고 있습니다. 특히, 김충식이 DMZ 내 땅을 일본 자위대의 주둔지로 활용하기 위한 작업을 하고 있다는 주장은 매우 충격적이며, 이는 한국의 주권과 안보에 심각한 위협이 될 수 있음을 경고합니다.
1. 방송 소개 및 목표
열린공감TV의 정천수 PD가 방송을 진행.
방송은 자발적 후원으로 운영되는 독립 언론.
시청자들의 알 권리를 위해 진실을 추구하는 탐사 보도.
2. 김충식의 배경
김충식은 윤석열의 장인으로 알려진 인물.
일본 태생으로, 일본 통일교와 관련이 있음.
정치, 재계, 종교계, 언론계와 넓은 인맥을 보유.
3. 김충식의 영향력
검사장 및 경찰서장 출신과 친분 유지.
다양한 이권 사업에 개입, 일본 황족회와 연결됨.
극우 인맥과의 연계 및 천문학적인 자금 집행.
4. 군 장성과의 관계
김충식과 군 장성들 간의 오랜 교류.
전직 군인들이 김충식과 연결되어 윤석열의 계엄에 관여한 의혹.
5. 일본 자위대의 한반도 입성 계획
김충식이 일본 자위대를 한반도에 입성시키기 위한 프로젝트를 추진 중이라는 주장.
일본의 역사적 배경과 군사적 야망 설명.
한미일 군사협력 체계의 강화와 일본 자위대의 필요성.
6. 윤석열 정부의 일본 정책
윤석열이 일본과의 관계를 개선하고, 일본 자위대의 한반도 입성을 지지하는 발언.
일본과의 통화 스와프 재개 및 독도 방어 훈련에서 일본 제외.
7. DMZ 내 땅의 개발 계획
김충식이 DMZ 내 땅을 일본 자위대의 주둔지로 개발하려는 의혹.
DMZ의 역사적 의미와 일본의 군국주의적 꿈.
8. 주민들의 반발 및 제보
DMZ 내 개발이 주민들의 반발을 사고 있으며, 일본인들이 땅을 사들이고 있다는 제보.
김충식이 일본에 한국을 바치려는 시도라는 주장.
9. 일본인 땅의 소유 문제
일본인 명의의 땅이 여전히 존재하며, 국유화 작업이 미비하다는 주장.
일본인들이 DMZ 근처의 땅을 사들이고 있다는 사실 확인.
10. 결론 및 향후 과제
김충식과 윤석열 정부의 관계 및 일본 자위대 입성 의혹에 대한 철저한 수사 필요.
과거 청산과 친일 세력 척결의 필요성 강조.
7. 윤석열이 향후 지배 사업이 AI , 로보트 산업이고, 이를 위해서 대한민국 생태계를 조성해줘야 하는데, 이를 방치한 점
8. AI 산업이 온전히 자리매김하여 국가경쟁력을 가지고, 산업에 큰 파급력을 끼치려면, 관련한 벤처기업, 창업기업의 육성사업을 해야 하며, 국가 정부 주도의 클라우드 시스템을 고려하고 고민했어야 한다는 점.
(제2의 벤처 붐을 주도할 수 있는 기회)
이러한 점이 전혀 없는 점이 큰 의문이다.